#noindex
See also [[모형,model]] [[VG:모형,model]]

MKL [[모델링]] modeling modelling
WtEn:modeling WtEn:modelling
NdEn:modeling NdEn:modelling

MVC pattern - '''모델,model''' [[뷰,view]] [[컨트롤러,controller]]
----
Sub:
[[memory_model]] - [[메모리,memory]]
//이미 있는 pages list 보기: RR:모델 RR:model ( RR:모형 은 [[모형,model]] 하나뿐 at [[Date(2023-08-13T05:09:26)]] )

= (CS) actor model =
(CS)
actor_model 
actor_model =,actor_model . actor_model {
actor model
액터 모델

(wk){"'''행위자 모델''' 또는 '''액터 모델(actor model)'''은 CS에서 [[행위자,actor]]([[액터,actor]]를 병행 연산의 범용적 기본 단위로 취급하는 병행 컴퓨팅의 수학적 모델^^mathematical_model^^이다. 행위자가 받는 [[메시지,message]]에 대응하여, 행위자는 자체적인 [[결정,decision]]을 하고 더 많은 행위자를 만들며,''(영어? spawn?)'' 더 많은 메시지를 보내고, 다음에 받을 메시지에 대한 [[응답,response]] 행위를 결정할 수 있다. 행위자는 개인 상태''(linked to: encapsulation i.e. WpKo:캡슐화 )''를 수정할 수 있지만, 메시지를 통해서만 서로에게 영향을 줄 수 있다. (락([[lock]]... [[락,lock]]? )의 필요성을 제거함) ...''그럼 각종 Srch:lock-free 의 일종? chk'' 행위자 모델은 1973년에 기원..."}

Topics:
[[actor]] ([[액터,actor]] [[행위자,actor]]? )...
 [[에이전트,agent]]랑 비슷한 뜻?
lock =,lock . lock { [[락,lock]] [[잠금,lock]] ? 잠그기 ? WtEn:lock WpEn:Lock   }
livelock =,livelock . livelock { WtEn:livelock  (cf. [[deadlock]])  }
actor_model_theory =,actor_model_theory . actor_model_theory
{
actor model theory
AMT ?
rel. process_calculus : https://en.wikipedia.org/wiki/Actor_model_and_process_calculi
WpEn:Actor_model_theory = https://en.wikipedia.org/wiki/Actor_model_theory
... 
}

WtEn:actor_model (none, 2023-08-12)
https://ko.wikipedia.org/wiki/행위자_모델
액터+모델 Ndict:"액터 모델" Ggl:액터+모델
actor+model Ndict:"actor model" Ggl:actor+model

기타 표현

액터 이론 actor theory  //via https://terms.naver.com/entry.naver?docId=814655&cid=50376&categoryId=50376
그래서 Ggl:actor+theory = https://www.google.com/search?q=actor+theory
actor theory 검색해보면 Actor–network theory (ANT)(= WpEn:Actor–network_theory = WpKo:행위자_연결망_이론 )가 압도적으로 많이 나오는데 [[사회학,sociology]] [[인류학,anthropology]] 쪽 이론임.
그래서 network 를 빼면? Ggl:"actor theory -network"
https://en.wikipedia.org/wiki/Actor_model_theory
암튼 actor_model_theory 가 actor_theory 보다 명확한 용어인 듯 싶다.
}

= (ML) 모델 복잡성 model complexity =
[[model_complexity]] =,model_complexity . model_complexity
{
''여기서 말하는것은 [[기계학습,machine_learning]]의 '''model''' ''

from ㄷㅎㅈ by ㅅㅈㅎ 1-2 20:45
모델 복잡성 (model complexity)
 * 어떤 [[모델,model]]이 표현할 수 있는 데이터 패턴의 범위
  ''// [[자료패턴,data_pattern]]=[[데이터패턴,data_pattern]] =,data_pattern . data_pattern ([[자료,data]]=[[데이터,data]] [[패턴,pattern]] ... WtEn:data_pattern ? WpSp:data_pattern ? WpEn:data_pattern ? Ggl:"데이터 패턴" Naver:"데이터 패턴" )''
  ''//의 [[범위,range]]가 크면.... model complexity가 크다 i.e. 모델이 복잡하다?''
 * 수치적으로 잘 정의되지는 않지만, 모델들끼리의 비교를 통해 상대적으로 확인 가능
  * 어느 한 모델이 다른 모델이 표현할 수 있는 모든 [[패턴,pattern]]의 [[데이터,data]]를 [[표현,representation]]할 수 있으면, 더 복잡한 모델
 * [[유연성,flexibility]], [[자유도,degree_of_freedom]] 등으로 불리기도 함
예시
 * $f_1(x)=ax^2+bx+c$ vs. $f_2(x)=ax+b$
 * 선형회귀모델 vs. 인공신경망
}

= 유사성 있는 단어 =
exemplar n. 모범, 본보기, 전형 ... NdEn:exemplar