#noindex
큰 분류
* 강인공지능 strong AI
* 약인공지능 weak AI
* 초지능 superintelligence ? (del ok) .... Namu:초지능

방법론들? - chk
* 규칙기반 인공지능 (rule-based AI Ggl:"rule-based AI" ... 명확한 [[지식,knowledge]]에 의한 [[규칙,rule]]이 있고 그에 따라 [[판단]](pagename? [[판단,judgment]]? sim. [[결정,decision]])하는)
 * ''ex. [[expert_system]] is here?''
 * clinical decision support system
* [[인공신경망,artificial_neural_network,ANN]] ([[신경망,neural_network]])
* [[SVM]] [[support_vector_machine]]
* [[naive_Bayes]] or [[naive_Bayesian]] ... _algorithm ? _statistics ? Naver:naive+Bayes Ggl:naive+Bayes Bing:naive+Bayes
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##from ㄷㅎㅈ 1강

일반적인 인공지능 AGI: [[artificial_general_intelligence]]
[[WtEn:artificial_general_intelligence]] o 
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence
번역은 다음중에 tbd.
 인공일반지능 - 영어 어순 따라감
 일반인공지능 - 이제 좀 더 자연스러운 표현인 그런 느낌?

인공초지능 ASI: artificial super intelligence
 - 기존의 인공지능: 인간의 해결법을 학습([[지도학습,supervised_learning]])
 - 미래의 인공지능: 새로운 해결법을 발견([[강화학습,reinforcement_learning]])


규칙기반 인공지능
rule-based
e.g. clinical decision support system

데이터기반 인공지능
data-based ??
e.g. face recognition



<<tableofcontents>>
= mkl later =
== Cmp: 자연지능 ==
[[자연지능,natural_intelligence]] =,natural_intelligence . natural_intelligence
[[natural_intelligence]] WtEn:natural_intelligence x  WpSp:natural_intelligence x WpEn:natural_intelligence
natural intelligence 자연지능 자연적 지능 - [[인간,human]]과 기타 몇 [[동물,animal]]들... (QQQ 그 경계는 어느 정도인지? 그 외에서는 어떤지? - ex 식물 etc ) 이 가지고 있는 
공통 hypernym: [[지능,intelligence]]

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bmk en
Artificial Intelligence Page of Marcus Hutter
http://www.hutter1.net/ai/ai.htm

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Twin
https://ko.wikipedia.org/wiki/인공지능


[[VG:인공지능,artificial_intelligence]]