'''전확률정리 (total probability theorem), 전체확률법칙 (law of total probability), 전확률공식 (total probability formula)''' = Summary = From http://mathworld.wolfram.com/TotalProbabilityTheorem.html B는 임의의 [[사건,event]]이고, [[상호배타적,mutually_exclusive]] (상호배제, 서로소인?CHK) 사건 n개: $A_1,\cdots,A_n$ 가 있고 A,,i,,일 때 B일 [[조건부확률,conditional_probability]]이 $P(B|A_i)$ 이면 $P(B)=P(B|A_1)P(A_1)+\cdots+P(B|A_n)P(A_n)$ ---- 다음 두 조건 * $A_1,A_2,\cdots,A_n$ : 표본공간 S의 [[분할,partition]] * $P(A_i)>0\quad(i=1,2,\cdots,n)$ 이 만족할 때, 임의의 사건 $B$ 의 확률은 $P(B)=\sum_{i=1}^{n}P(A_i)P(B|A_i)$ ---- 관련: [[베이즈_정리,Bayes_s_theorem]] [[확률,probability]] [[조건부확률,conditional_probability]] Twins: [[WpKo:전체_확률의_법칙]] [[WpEn:Law_of_total_probability]]