#noindex ## =추정,estimation =,estimation . 추정 estimation MKL [[추정량,estimator]] [[예측,prediction]] - 비슷하지만 다른데... 차이점tbw [[추정값,estimate]] [[점추정값,point_estimate]] mkl [[점추정,point_estimation]] ---- (이하 vg에서 copied at [[Date(2023-11-26T17:04:02)]]) ---- 추측하여 판정하는 것. Sub: [[점추정,point_estimation]] - [[모수,parameter]]에 대해? 항상 [[오차,error]]가 있을 수 있다 mkl [[점추정값,point_estimate]] - is_a [[추정값,estimate]] [[구간추정,interval_estimation]] - 여기서 쓰는 [[구간,interval]]이 [[신뢰구간,confidence_interval]]? 그럼 여기선 오차(보다는 [[오류,error]])가 확률적으로 발생??? [[최대가능도추정,maximum_likelihood_estimation,MLE]] - [[최대가능도,maximum_likelihood]]를 쓰는? [[밀도추정,density_estimation]] parametric_density_estimation 커널밀도추정 kernel_density_estimation (KDE) ... curr see https://darkpgmr.tistory.com/147 Topics: [[추정량,estimator]] [[추정값,estimate]] [[불편추정값,unbiased_estimate]] [[불편추정량,unbiased_estimator]] = mklink = [[자유도,degree_of_freedom]] = 통계적 추정 = 1 http://blog.naver.com/mykepzzang/220862687042 2 http://blog.naver.com/mykepzzang/220863521517 3 http://blog.naver.com/mykepzzang/220864138884 4 http://blog.naver.com/mykepzzang/220864466854 5 http://blog.naver.com/mykepzzang/220864770414 6 http://blog.naver.com/mykepzzang/220865228248 = tmp = tmp; [[http://www.kms.or.kr/mathdict/list.html?key=kname&keyword=%EC%B6%94%EC%A0%95 kms 추정 says]]: { estimation 추정 estimate 추정값 추정치 estimator 추정량 unbiased estimate 불편추정값 unbiased estimator 불편추정량 편의추정량 bias of an estimator, biased estimator } 기타 관련 표현: underestimate 과대평가v overestimate 과소평가v = 베이즈 필터 Bayes filter = recursive Bayesian estimation = [[베이즈_필터,Bayes_filter]]? aka [[recursive_Bayesian_estimation]] [* via WpEn:Recursive_Bayesian_estimation 첫 문장] [[베이즈_정리,Bayes_theorem]]의 응용. links ko https://gaussian37.github.io/autodrive-ose-bayes_filter/ [[필터,filter]] = 칼만 필터 Kalman filter = //[[칼만_필터,Kalman_filter]] 작성중. [[필터,filter]] = 추정 이론 estimation theory = [[추정이론,estimation_theory]] =추정이론,estimation_theory =,estimation_theory 추정이론 estimation_theory 추정론 ? [[WpKo:추정_이론]] [[WpEn:Estimation_theory]] = Fermi estimation = https://namu.wiki/w/페르미%20추정 "페르미 추정(Fermi estimation) 또는 게스티메이션(Ggl:Guesstimation)은 제한된 지식과 자신의 추론 능력만을 사용하여 단시간에 여러가지 매개변수를 고려하고 결과값에 근사한 추정치를 도출하는 기법" NN:"Fermi estimation" Ggl:"Fermi estimation" = links ko = http://www.aistudy.com/math/estimate.htm [[WpKo:추정]] - 아직 부족함. [[Date(2022-01-17T16:31:16)]] [[WpEn:Estimation]] Compare: 다른 통계적 추론 방법: [[검정,test]] QQQ [[예측,prediction]]과의 차이는? [[추론,inference]]과? //[[Date(2021-08-26T09:26:17)]]: 다음과도 관계가 어떤지... TBW Compare: [[추측,conjecture]] [[가설,hypothesis]] [[보간,interpolation]] or 내삽 [[보외,extrapolation]] or 외삽 MKLINK [[근사,approximation]]와의 관계? [[필터,filter]] Up: [[통계,statistics]] > 통계적추론 ---- (이상 vg에서 copeied at [[Date(2023-11-26T17:04:02)]]) ---- <> = wikiadmin = [[Date(2023-11-26T17:04:02)]] Page made = autogeninterwikis = KmsE:estimation = https://www.kms.or.kr/mathdict/list.html?key=ename&keyword=estimation KpsE:estimation KcsE:estimation Zeta:추정 MathWorld:Estimation WtEn:estimation Libre:추정 Namu:추정 WpKo:추정 = https://ko.wikipedia.org/wiki/추정 WpSp:Estimation = https://simple.wikipedia.org/wiki/Estimation WpEn:Estimation = https://en.wikipedia.org/wiki/Estimation WpJa: https://www.gabormelli.com/RKB/Estimation ... Ndict:Estimation Naver:추정 Ggl:추정 Bing:추정