검정통계량,test_statistic


검정통계량: 귀무가설,null_hypothesis이 참이라는 가정 아래 얻은 통계량.

예) 모집단 A의 평균을 추정하는 예제
모평균,population_mean μ 을 모른다.
그래서 표본평균,sample_mean $\displaystyle \bar{x}$ 를 가지고 추정한다.
H0 : 집단 A의 평균이 10 (μ=10)
H1 : 집단 A의 평균이 10이 아님 (μ≠10)
이렇게 두고 가설검정,hypothesis_test을 하려 한다.
그 때 중요한 값이 검정통계량이다. 이것은
$\displaystyle T = \bar{x}-10$
QQQ 그럼 기호가 T?
그래서,
T가 크다 - 차이가 크다 - 귀무가설이 틀릴 확률이 크다 - 기각할 확률이 크다
T가 작다 - 차이가 작다 - 귀무가설이 옳을 확률이 크다 - 채택할 확률이 크다
그럼 검정통계량의 크기가 작은지 큰지 판별에 대한 기준이 필요할텐데 그게 p값,p-value이다.



Twins
https://en.wikipedia.org/wiki/Test_statistic "Two widely used test statistics are the t-statistic and the F-test."



검정통계량,test_statistic Modified on 1:26 pm, March 13, 2024.
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