1. from ㄷㅎㅈ 2-2 22:40 ¶

두 데이터가 얼마나 같이 변하는지 나타내는 값.
(cf. 분산,variance: 하나의 데이터가 변하는 정도를 나타내는 값)

데이터의 스케일,scale(규모,scale?)에 따라 값이 달라짐. (e.g. 데이터가(data의 size(length) 말고 data의 dispersion/distribution의 scale 말하는거 맞지? chk) 10배 되면 공분산도 10배)

$\displaystyle r_{XY} = \frac1{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X}) (Y_i - \bar{Y})$

2. MKL 상관계수 ¶

cmp 상관계수,correlation_coefficient
공분산에서 unit scale을 고려 안해도 되게 scale을 제거한 것이 상관계수??

두산백과: 공분산(https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1063348&cid=40942&categoryId=32215)
[https]

수학백과: 공분산(https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3404964&cid=47324&categoryId=47324)
https://everything2.com/title/covariance