분산,variance

분산/variance

Sub:

모분산,population_variance σ2 =모분산,population_variance =,population_variance 모분산 population_variance
{
population variance

기호: σ2

WtEn:population_variance = wwwwwwwwwwwwwwwww


"population variance"
Ndict:모분산
} // population variance = 모분산
1111111111111111111111111111111111111111111111111111
표본분산,sample_variance s2 S2? =표본분산,sample_variance =,sample_variance 표본분산 sample_variance
... 표본,sample
{
sample variance
표본분산



"sample variance"
Ndict:표본분산
} // sample variance
222222222222222222222222222222222222222222
표본공분산,sample_covariance =표본공분산,sample_covariance =,sample_covariance 표본공분산 sample_covariance
{
sample covariance
표본공분산



Page name vis KmsK:표본공분산
} // sample covariance = 표본공분산
3333333333333333333333333333333333
분산행렬,variance_matrix =분산행렬,variance_matrix =,variance_matrix 분산행렬 variance_matrix
{
variance matrix
분산행렬


Ndict:분산행렬
"variance matrix"
Page name via KmsE:variance matrix KmsK:분산행렬
} // 분산행렬
44444444444444444444444444444444444
공분산행렬,covariance_matrix =공분산행렬,covariance_matrix =,covariance_matrix 공분산행렬 covariance_matrix
{
covariance matrix
공분산행렬


공분산행렬은 [https]수학백과: 숄레스키 분해 저기서도 언급


555555555555555555555555555555555555555 //// [https]AI 용어사전: 공분산 행렬에 따르면 위아래 차이 없다고
자기공분산행렬,autocovariance_matrix =자기공분산행렬,autocovariance_matrix =,autocovariance_matrix 자기공분산행렬 autocovariance_matrix
{
autocovariance matrix
자기공분산행렬



xxx
KmsE:autocovariance matrix x
KmsK:자기공분산행렬 x
} // 자기공분산행렬

6666666666666666666666666666666666666666

분산분석,variance_analysis,ANOVA혹은
분산분석,ANOVA ... pagename TBD
{
분산분석
영어로 analysis of variance (ANOVA)


mkl
ANCOVA =,ANCOVA . ANCOVA
{
analysis of covariance (ANCOVA)


https://en.wiktionary.org/wiki/ANCOVA
WpEn:ANCOVA
Rel
MANCOVA =,MANCOVA =,MANCOVA . MANCOVA
{
영어: multivariate analysis of covariance (MANCOVA)

다변량공분산분석 ?
multivariate covariance analysis ???


https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_analysis_of_covariance
(첫문장- "Multivariate analysis of covariance (MANCOVA)
is an extension of analysis of covariance (ANCOVA) methods
to cover cases
where there is more than one dependent variable and
where the control of concomitant continuous independent variables – 공변량,covariate =,covariate { NdEn:covariate공변량. 공변인이란 해설이 자주 나옴. 근데 또 변인은 거의 항상 variable - 변인,variable로 번역됨. 여기선 기계적인 번역을 하는 것이 좋겠음 }s – is required. " 2023-12-21)

KmsK:다변량 -> multivariate 확인. 다변량,multivariate
다변량분석,multivariate_analysis

} // 다변량 공분산분석 MANCOVA

} // 공분산분석 ANCOVA



PERMANOVA
WtEn:PERMANOVA
= https://en.wiktionary.org/wiki/PERMANOVA
permutational multivariate analysis of variance
Ggl:PERMANOVA



MANOVA
WtEn:MANOVA에 없음 2023-12
Ggl:MANOVA
multivariate analysis of variance (MANOVA)
다변량 분산분석
다변량분산분석
https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_analysis_of_variance
(redir from WpEn:MANOVA )



(del ok) 영단어가 비슷: 불변성,invariance

같은 한글, 다른 개념: 분산,dispersion
물리에 다른뜻이 있었는데.. -> 분산,dispersion
한자는?

사실 variance 자체에 여러 뜻이 있는데 여기선 통계의 그거 얘기만 함. 통계에서 벗어나는 variance들은 (WtEn:variance NdEn:variance Ndict:variance참조) - 다른 페이지로 분리




1. autogeninterwikis





WpKo:분산 = https://ko.wikipedia.org/wiki/분산
{
확률변수,random_variable(RV)의 분산 = Variance = Var은, 그 RV가 기대값,expected_value에서 얼마나 떨어져 분포하는지를 가늠하는 수.

분산(variance)은 관측값에서 평균을 뺀 값을 제곱하고, 그것을 모두 더한 후 전체 개수로 나눠서 구한다. 즉, 차이값의 제곱의 평균.

모분산,population_variance σ2모집단,population분산,variance이다. 관측값에서 모평균,population_mean을 빼고 그것을 제곱한 값을 모두 더하여 전체 데이터 수 n으로 나눈 것이다.

표본분산,sample_variance s2표본,sample분산,variance이다. 관측값에서 표본평균,sample_mean을 빼고 제곱한 값을 모두 더한 것을 n-1로 나눈 것이다.
}



WpJa:





2. wikiadmin

2023-12-13 Page name via VG VG:분산,variance + rechecked via KMS