데이터과학,data_science

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* [[차원축소]]를 같이 사용하기도 함 // [[dimensionality_reduction]] WtEn:dimensionality_reduction WpSp:dimensionality_reduction ? rel [[차원,dimension]] [[리덕션,reduction]] ... curr at [[VG:차원,dimension#s-17]]
* 데이터 변형 (feature engineering) // feature_engineering feature engineering Ndict:"feature engineering" Ggl:"feature engineering" "feature engineering"
* 이상치 탐색 (outlier detection) // outlier_detection outlier detection "outlier detection" Ndict:"outlier detection" Ggl:"outlier detection" "outlier detection"
이상 탐지
이상치 탐지
이상값 탐지
* 결측치 처리 (missing value handling) // missing_value_handling missing value handling Ndict:"missing value handling" Ggl:"missing value handling" "missing value handling"
* 통계 분석 (statistical analysis) // [[statistical_analysis]] =,statistical_analysis . statistical_analysis { statistical analysis Ndict:"statistical analysis" Ndict:통계분석 Ggl:"statistical analysis" Bing:"statistical analysis" "statistical analysis" }




Sub:
네트워크분석,network_analysis
데이터분석,data_analysis - 통계분석 (statistical analysis) 과?? Ndict:통계분석 statistical_analysis
{
WtEn:data_analysis ?
WpSp:Data_analysis ?
WpEn:Data_analysis ?
탐색적데이터분석,exploratory_data_analysis,EDA =,EDA =,exploratory_data_analysis .
{
탐색적 데이터 분석 (exploratory data analysis, EDA)
탐험적|탐색적 데이터|자료 분석

은 다음을 포함: // from ㄷㄱㄱ 2-1 6m
Up: 데이터,data 자료,data 분석,analysis
}


database
데이터처리,data_processing
{
WpKo:데이터_처리
= https://ko.wikipedia.org/wiki/데이터_처리
WpEn:Data_processing
= https://en.wikipedia.org/wiki/Data_processing
Up: 처리,processing
}
데이터공학,data_engineering =데이터공학,data_engineering =,data_engineering 데이터공학 data_engineering
{
다른 가능한 번역: 자료공학




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데이터 사이언스 스쿨 https://datascienceschool.net/intro.html