에이전트,agent

Agent환경,environment 안에 있다
주체,subject? 이다
행동,behavior / action 을 한다

agent가 rational하다? : agent는 자기의 보상,reward 이득,gain을 최대화하는 행동을 한다(action을 선택한다)

상태공간,state_space에서, ie 상태공간그래프,state_space_graph에서
첫상태 처음상태 초기상태 initial_state 로부터 시작
goal_state 가 목표
그리고 initial_state에서 goal_state로 가는 가장 optimal한 path? 선택? 을 찾는 것이 search_problem

상태공간그래프,state_space_graph순환,cycle이 없을 경우 이걸 탐색트리,search_tree로 만들 수 있다. 그래서 tree search 방식으로 문제풀기를 시도할 수 있다.



KmsE:agent - None
KpsE:agent
KcsE:agent
Ndict:agent
NdEn:agent
WtEn:agent
WpKo:에이전트
WpSp:agent
WpEn:agent
Srch:agent

1.1. HTTP User-Agent header

HTTP_User-Agent_header / User-Agent_header / user-agent_header .........중에?

2. +

=,software_agent .
software_agent
{
software agent
소프트웨어,software
MKL: intelligent_agent //바로아래
https://simple.wikipedia.org/wiki/Software_agent
https://en.wikipedia.org/wiki/Software_agent
Ndict:software agent
Google:software agent
}

intelligent_agent =,intelligent_agent . intelligent_agent
{
intelligent agent
지능형_에이전트 (wk)
지능,intelligence



=,multi-agent_system =,MAS .
multi-agent_system
multi-agent system
{
multi-agent system / MAS
"(MAS or "self-organized system")" (we)


(we)... can manifest self-organization =,self-organization . self-organization { 자기|자가 조직화 ... ? ex. self-direction ...https://ko.wikipedia.org/wiki/자기조직화 https://simple.wikipedia.org/wiki/Self-organization https://en.wikipedia.org/wiki/Self-organization }


=,Agent_Communications_Language =,ACL .
Agent_Communications_Language ACL
{
https://en.wikipedia.org/wiki/Agent_Communications_Language
}