표본,sample

표본,sample
TBD 샘플,sample페이지 mk?

모집단,population부분집합,subset
...샘플링,sampling을 거쳐 선택한? qqq
모집단과 대구를 맞추려면 표본집단,sample이란 pagename도 있다. 실제로 wk도 WpKo:표본집단 redir to 표본.

tmp cleanup, pagename에 참고

이게 아마 KmsE:sample결과중에서 페이지 만들기 좀 뭐한 이것들
{
균형잡힌 표본, 균형표본,balanced sample - 균형,balance 밸런스,balance
치우친 표본,biased sample - 바이어스,bias 편향,bias
유의표본, 판단추출법,judgment sample // Ndict:judgment sample Ggl:judgment sample
표본의 주변,marginal of sample // Ndict:marginal of sample Ggl:marginal of sample
수학적 확률표본, 수학적 우연표본,mathematical random sample // Ndict:mathematical random sample
표본의 수,number of samples // QQQ 표본의 크기와 동일한 표현??
k표본,k sample // Ndict:k sample
}
등등 몇가지 제외한 결과들. 수학에서 sample관련된 표현들:
{
집단표본,bulk_sample - 벌크,bulk?
불량표본,defective_sample
독립표본,independent_sample // 독립,independent or 독립성,independence = VG:독립성,independence
상호관입표본,interpenetrating_sample { 상호관입 표본 }
소표본,small_sample
대표본,large_sample // 또는 큰표본,large_sample and..
대표본근사,large_sample_approximation // ...큰표본근사,large_sample_approximation 가 낫지 않을지. 대표본은 Naver:대표 Ggl:대표 ? 대표,representative or 대표,representation(i.e. 표현,representation) 가 연상되는. 이건 다음줄 항목으로 구분되는건가? chk.
표본의_크기,sample_size // 보다는 표본크기,sample_size - 크기,size
마스터표본,master_sample
최대표본값,maximum_sample_value
최소표본값,minimum_sample_value // 이 둘은 표본값,sample_value .... 각각 최대,maximum 최소,minimum의. 굳이 페이지 필요까지는 없을확률이 높은데.
확률표본,probability_sample - 확률,probability 표본,sample
유의표본,purposive_sample // Ndict:유의표본 Ndict:유의 ... "통계학 유의 뜻" Naver:통계학 유의 뜻 Ggl:통계학 유의 뜻
확률표본,random_sample // OR //
임의표본,random_sample // TOO // WtEn:random_sample
표본,sample
표본상관계수,sample_correlation
일단 상관계수의 vg pagename: 상관계수,correlation_coefficient
그럼 내 pagename rule에 맞는 strict한 직역은 표본상관,sample_correlation and/or 표본상관계수,sample_correlation_coefficient ...이 아닐지?
(cf. 상관,correlation - 이건 vg에 not yet)
표본공분산,sample_covariance
표본공분산행렬,sample_covariance_matrix
표본설계,sample_design
표본분산,sample_disperson - 분산,dispersion? 일단 vg pagenames는 { 분산,variance 산포도,dispersion ... } 인데..
2023-12-01 -> 분산,dispersion(물리개념)페이지도 만들 예정. dispersion을 분산으로 번역하는 건 물리쪽 관습이고 통계학에선 dispersion을 산포도로 해야 할듯 한데....?
표본산포도 가 옳은 게 아닌지? Ggl:표본산포도 Naver:표본산포도 Bing:표본산포도
표본분산 도 검색 ... Ggl:표본분산 Naver:표본분산 Bing:표본분산
WtEn:sample_disperson ?
WpSp:Sample_disperson ?
WpEn:Sample_disperson ?
표본분포,sample_distribution - 분포,distribution
표본함수,sample_function - 함수,function
추출검사,sample_inspection - Ndict:inspection 인스펙션,inspection 검사,inspection ?
표본추출간격,sample_interval - 여기서 인터벌,interval? 은 구간,interval(curr 구간)보다는 간격,interval로 번역? interval 번역은 calculus/analysis에선 구간이 절대 대세인건 알겠는데 통계쪽에서는 저게 더 옳은번역인가?? chk
표본최대값,sample_maximum_value - 최대값,maximum_value
표본최소값,sample_minimum_value - 최소값,minimum_value // 이 줄은 kms 결과에 없는데 내가 윗줄과 맞게 만든거
표본평균,sample_mean - 평균,mean. cmp 모평균,population_mean
표본중앙값,sample_median - 중앙값,median
표본적률,sample_moment - 적률,moment - 모먼트moment 모멘트,moment VG:모멘트,moment
표본경로,sample_path - 경로,path
표본점,sample_point - 점,point
표준사분위수,sample_quartile // 표본이 아니고?? 오타인가? < 표본사분위수,sample_quartile > 가 아닐지? ... is_a 사분위수,quartile - VG:사분위수,quartile ?
표본비율,sample_rate // is_a 비율,rate
표본공간,sample_space
표본표준편차,sample_standard_deviation - 표준편차,standard_deviation
표본조사,sample_survey - 서베이,survey 조사,survey? - cf. census 센서스,census
표본단위,sample_unit - 단위,unit
표본변량,sample_variable - 변량,variate?? more proper pagename is 표본변량,sample_variate ?
표본분산,sample_variance - 분산,variance
}
2023-10-23 Notepad++ 매크로로 만듦. 비슷한 걸 해본 게 예전에 나눗셈,division 페이지에 있다. 이것을 자동화하면 좋은데 ...TODO에 추가할지말지? sample만 입력하면 되도록.

rel, mentioned at there

표본의 크기는 추정량,estimator과... (위에도 언급 있지만 표본크기,sample_size)
표본을 뽑는 곳이 모집단,population? 표본은 저거의 부분집합,subset? chk
추정은/(통계적추론=통계추론=statistical_inference)은 표본,sample을 통해 모집단,population 특성을 추측하는 과정이다.... 라고. - 추론,inference의 일종. / 그리고 그 분야의 이름은 inferential_statistics.
etc.